_2$ § Code # Найдем средние значения для каждой выборки mean_1 = np.mean(sample_1) mean_2 = np.mean(sample_2) # Найдем стандартные отклонения std_1 = np.std(sample_1, ddof=1) # ddof=1 - учитываем, что у нас выборки, а не ген.совокупность std_2 = np.std(sample_2, ddof=1) # z-score: (x - mean)/std zscore_1 = (mean_2 - mean_1)/np.sqrt((std_1**2 + std_2**2)/2) # sqrt - квадратный корень (возводим число в 0.5 степень) zscore_1 # 0.32584344884752385 - z-score 1-ой выборки # z-score: (x - mean)/std zscore_2 = (mean_1 - mean_2)/np.sqrt((std_1**2 + std_2**2)/2) # sqrt - квадратный корень (возводим число в 0.5 степень) zscore_2 # -0.32584344884752385 - z-score 2-ой выборки § END OF DOC